Paramétrisation stochastique du déclenchement de la convection profonde

Nicolas Rochetin, Fleur Couvreux, Jean-Yves Grandpeix, Catherine Rio

Notre étude porte sur la représentation, à l'aide des paramétrisations d'un modèle de climat, du cas AMMA du 10 Juillet 2006. Il s'agit d'un orage isolé se déclenchant vers 16h au voisinage de Niamey en engendrant un courant de densité, lequel induit à son tour le maintient de la convection profonde. Ce cas a été raisonablement simulé avec le modèle unicolonne LMDZ5B (incluant des paramétrisations des thermiques de couche limite et des courants de densité et une parametrisation de la convection profonde couplée aux deux paramétrisations précédentes pour le déclenchement et la fermeture). Cependant le déclenchement de la convection profonde a lieu environ 2 heures trop tot dans la simulation avec LMDZ5B. Nous présentons une nouvelle paramétrisation du déclenchement convectif permettant de corriger ce défaut. Elle a été développée à partir de l'étude des propriétés statistiques des cumulus lors de la transition vers la convection profonde, tels qu'ils apparaissent dans une simulation des grands tourbillons (LES) de ce cas. De ces propriétés statistiques nous avons tiré un schéma permettant de déterminer une probabilité de déclenchement. Un tirage au hasard permet alors de simuler un déclenchement convectif reproduisant en moyenne les phénomènes observés. Le schéma est essayé ensuite sur divers autres cas continentaux et océaniques ainsi que dans le GCM.