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La prochaine édition des Ateliers de Modélisation de l'Atmosphère (AMA) se déroulera du 16 au 20 mars 2026 au Centre International de Conférences (CIC) de Météo-France à Toulouse. Ils porteront cette
année sur le thème de la prévisibilité.
La prévisibilité, concept central en modélisation de l'atmosphère, peut s'entendre comme la capacité à fournir des états futurs de l'atmosphère qui restent suffisamment proches de ceux qui seront observés,
et conditionne de ce fait les bénéfices sociétaux et économiques que l'on peut espérer de toute prévision.
La prévisibilité s'accompagne d'un large éventail d'enjeux pour la recherche, articulés autour de questions scientifiques telles que :
Existe-t-il une prévisibilité intrinsèque de l'atmosphère indépendante de toute représentation numérique de cette dernière ?
Qu'est-ce qu'une prévisibilité acceptable ? Est-elle liée à l'usage que l'on veut faire de la prévision ?
Comment quantifier la prévisibilité ?
Comment évaluer les systèmes qui cherchent à quantifier la prévisibilité ? Quels sont les leviers pour les améliorer ?
Quels sont les phénomènes apportant des gains de prévisibilité ? Par quels mécanismes physiques apportent-ils de la prévisibilité ?
L'objectif des AMA est de rassembler autour des ces questions les communautés scientifiques qui développent et exploitent des modèles d'atmosphère dans le domaine de la prévision des échelles de temps
météorologique à décennale, ainsi que dans le domaine des projections en changement climatique. Cela inclut aussi bien les modèles basés sur la physique que les approches basées sur les méthodes
d'intelligence artificielle.
Les acteurs et actrices de la prévision opérationnelle (prévisionnistes météo, risques naturels etc.) sont également convié.e.s à participer et présenter leurs retours d'expérience qui permettent d'aider
la communauté des modélisateurs et modélisatrices dans leurs choix d'amélioration des modèles.
Les exposés traitant des thématiques suivantes sont particulièrement encouragés :
sources de prévisibilité internes au fonctionnement de l'atmosphère (ondes, couplage troposphère-stratosphère, ...) ou relevant du couplage avec d'autres composantes du système Terre (océan, surfaces
continentales, ...) ;
impact de la modélisation physique ou de la résolution ;
méthodes ensemblistes et évaluation ;
prévisibilité dans les modèles reposant sur l'intelligence artificielle ;
évolution de la prévisibilité météo-climatique en climat changeant ;
incertitudes du changement climatique ;
Ces thématiques pourront être abordées pour toutes les échelles spatiales de l'hectométrique au global, et pour toutes les échéances, allant de la prévision immédiate aux projections climatiques
en fin de siècle.
Comme chaque année les ateliers de modélisation de l'atmosphère sont l'occasion pour la communauté DEPHY, groupe de recherche de l'infrastructure CLIMERI, de se réunir pour partager les travaux en cours
sur l'évaluation et le développement des paramétrisations physiques des modèles atmosphériques de prévision du temps et de climat.
Le comité de pilotage DEPHY encourage la communauté DEPHY à contribuer aux différentes sessions de ces AMA portant sur le thème de la prévisibilité, en présentant par exemple des études utilisant les outils de calibration automatique pour
l'exploration paramétrique et la calibration de nos modèles; et plus généralement en illustrant comment les outils développés dans DEPHY peuvent être utiles pour la prévision numérique du temps.
Pour la partie « DEPHY », des contributions sont attendues autour de tous les aspects de la physique des modèles : turbulence et couplages avec les surfaces, transport convectif, nuages, microphysique et
rayonnement.
Nous vous encourageons particulièrement à illustrer dans vos contributions :
l'apport des outils communautaires développés dans le cadre de DEPHY pour la compréhension des processus, l'évaluation et le développement des paramétrisations : Cas d'étude 1D/CRM/LES, High-Tune
explorer, comparaisons des modèles avec les données sur sites, High-Tune RenDeRer, analyses objet et conditionnelles, etc.
l'apport des observations spatiales ou issues de campagnes pour la mise en avant de processus mal ou pas représentés par les paramétrisations physiques,
l'impact des paramétrisations physiques sur les propriétés émergentes des modèles et leur lien avec leurs biais persistants,
l'apport des paramétrisations physiques dans la compréhension des processus et des interactions d'échelles.
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Jalons
| Début envoi résumés |
01.12.25 |
| Fin envoi résumés |
16.01.26 |
| Début des inscriptions |
01.12.25 |
| Fin des inscriptions |
27.02.26 |
| Programme final |
03.03.26 |
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Comité scientifique
Laurent Descamps |
DESR/CNRM |
Carole Labadie |
DESR/CNRM |
Philippe Peyrille |
DESR/CNRM |
Thomas Rieutord |
DESR/CNRM |
Catherine Rio |
DESR/CNRM |
Grégory Roux |
DESR/CNRM |
Damien Specq |
DESR/CNRM |
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