CIC meetings   Le G3T-IA du CNRM et le club Deep Learning de Météo-France ont le plaisir de vous convier à la troisième édition du séminaire interne dédié à l'intelligence artificielle (IA), qui se tiendra le mardi 17 et le mercredi 18 février au CIC, en présentiel et en distanciel. Dans un contexte marqué par l'essor rapide de l'IA dans les domaines de la météorologie et du climat, ce séminaire a pour objectif de présenter les avancées récentes ainsi que les recherches en cours au sein de notre institution. Il constitue également une occasion privilégiée d'échanges autour des usages actuels et futurs de l'IA.       Documents • téléchargezle programme des journées. • téléchargezles résumés des présentations.     Présentations et Vidéos des Journées de l'IA   session 1 Activités IA en cours à Météo-France et ailleurs Activités du Lab IA Lab IA   Vers un émulateur AROME-IA GMAP/PREV   Activités au Cerfacs Luciano Drozda (Cerfacs)   Développer et exploiter l'IA au bénéfice des opérations pour la prévision (DirOP) Matthieu Plu, Thibaut Montmerle, Michaël Zamo   Activités au CEPMMT Matthew Chantry (CEPMMT)     session 2 L'IA chez les prévisionnistes et pour les usagers "Avec ou sans l'IA, comment réussir à échouer?" Fabrice Guillemot   Synthèse par scénarios de pluies des prévisions AROME Arnaud Mounier   Scénarios de prévision d'ensemble adaptés à un besoin usager Roubelat Flore, Joly Bruno, Mounier Arnaud, Raynaud Laure   session 3 Applications de l'IA - partie 1 Classification de régimes de temps des extrêmes de pluie en Outre-mer avec des cartes auto-organisatrices Erwan Cornillault   Application des réseaux de neurones convolutifs pour émuler un modèle le transfert radiatif dans la neige Adrien Torrent   Retrieving Cloud Top Properties from EarthCARE Satellite Data Using Machine Learning Approach Tony LE BASTARD, Jui Le LOH, Emmanuel FONTAINE, Gaëlle KERDRAON   Amélioration d'une paramétrisation IA de la convection profonde dans un modèle de climat et tests en climat présent et futur. Hugo Germain   Nudging Spectral d'AIFS dans ARPEGE Vincent Chabot   Estimation quantitative des précipitations par satellite Cécile Mallet, Nicolas Viltard (INRIA)   Hail-sizing using C-band radars and convolutional neural networks: challenges associated with its implementation and transfer learning. Hernan Bechis, Clotilde Augros   Régression Symbolique par Modèles de Langage pour l'Amélioration de Modèles Environnementaux Dennis Wilson (ISAE-SupAéro)   session 4 Descente d'échelle Descente d'échelle statistique pour la météorologie urbaine à l'échelle hectometrique Julia Garcia Cristobal   Descente d?échelle ensembliste pour la prévision météo régionale Eliott Lumet, Joffrey Dumont-le-Brazidec, Benjamin Devillers, David Salas-y-Melia, Laure Raynaud   Improving the Robustness of Empirical Downscaling Algorithms to Extreme Events and Climate Change Tom Beucler (Unil)   session 5 Code Usages d'outils à base de LLMs pour l'assistance au développement de codes scientifiques Antoine Dauptain (CERFACS)   MFAI : une librairie Python pour l'IA et la météo, description & démonstration Lab IA
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